Desarrollo de una aplicación para configurar el teléfono inteligente como fonendoscopio para profesionales sanitarios con deficiencias auditivas

Luis Ángel VALLEJO VALDEZATE, Eduardo SANTAMARIA-VAZQUEZ, Roberto HORNERO, Elisa GIL-CARCEDO, David HERRERO-CALVO

Resumen


Introducción y objetivos. La hipoacusia supone un severo hándicap para cualquier profesional cuya actividad se base en el reconocimiento de sonidos. En el caso de profesionales sanitarios, la auscultación constituye una actividad rutinaria y el padecimiento de hipoacusia la limita en grado variable en función de la severidad de la misma. Aquellos profesionales sanitarios que por la severidad de su hipoacusia necesitan del uso de audífonos ven dificultadas las rutinas basadas en el uso del fonendoscopio. El objetivo del presente trabajo es describir el proceso llevado a cabo para desarrollar una aplicación para smartphones, que permita la reproducción en tiempo real, el registro y el análisis de sonidos para facilitar la labor de profesionales sanitarios con hipoacusia. Métodos. Hemos recogido somatosonidos cardiacos, pulmonares y abdominales de sujetos sanos y patológicos a fin de caracterizarles frecuencialmente. Posteriormente, la aplicación ha sido diseñada con el objetivo de facilitar la labor diagnóstica del profesional sanitario hipoacúsico, teniendo en cuenta la caracterización anterior para optimizar la escucha y el análisis de sonidos cardiacos, pulmonares y abdominales. Además, con el objetivo de maximizar el número de dispositivos compatibles, ha sido desarrollada para el sistema operativo Android, el más extendido del mercado. Resultados. Hemos desarrollado una App. para smartphones (a la que hemos llamado STETHOSCOPE) basados en Android que configura el teléfono como un fonendoscopio recogiendo el somatosonido a través de su micrófono (siendo posible utilizar exclusivamente el micrófono interno del smartphone o bien micrófonos externos de alta calidad a través de su conector JACK), procesando la señal hasta enviarla finalmente por Bluetooth a los audífonos del profesional hipoacúsico. Esta aplicación permite grabar y representar gráficamente sonidos cardiacos, pulmonares y abdominales en dispositivos Android y almacenarlos en formato WAV, según las recomendaciones del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE), utilizando una codificación FLOAT de 32 bits sin compresión posibilitando su archivo, comparación o compartición con otros profesionales. Conclusiones. En este estudio presentamos una aplicación destinada a utilizar el smartphone como fonendoscopio, haciendo llegar el sonido captado a la ayuda auditiva (por vía inalámbrica) del profesional sanitario hipoacúsico que lo precise.

Palabras clave


estetoscopio; hipoacusia; auscultación digital; sonidos cardiacos; sonidos respiratorios; software específico; teléfono inteligente; aplicación

Texto completo:

PDF

Referencias


Roguin A. Rene Theophile Hyacinthe Laënnec. The man behind the stethoscope. Clin Med Res. 2006; 4:230–5.

Durand LG; Pibarot P. Digital signal processing of the phonocardiograms: Review of the most recent advancements. Crit. Rev. Biomed. Eng. 1995; 23:163-219.

Leng S, Tan RS, Chai KT, Wang C, Ghista D, Zhong L. The electronic stethoscope. Biomed Eng Online. 2015; 14:66.

Bredesen MS, Schmerler ED. Intelligent stethoscope. The Journal of the Acoustical Society of America; 1993; 94, 3043.

Brusco M; Nazeran H. Development of an intelligent PDA-based wearable digital phonocardiograph Proceedings of the 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology. Shangai. China 2005.

Tavel ME; Brown DD; Shander D. Enhanced auscultation with a new graphic display system. Arch Intern Med 1994, 25;154 (8):893-8.

Ekoscope: http://www.ekoscope.com/. Acceso 7/07/2019.

ViScope: http://hdmedicalgroup.com/our-products/ viscope/. Acceso 7/07/2019

Thorpe PM. The deaf doctor S Afr Med J 1978, 19: 326-8

Salisu AD; Bakari A; Abdullahi H. Impact of operator hearing threshold on manual blood pressure measurement. Ann Afr. Med. 2017:16: 1-5.

Jacob RT, Zambonato TC, Mondelli MF. Stethoscopes with hearing aid use: Case studies. Int Arch Otorhinolaryngol. 2013;17(1):96–100.

MATLAB (R2018a). Natick, Massachusetts: The MathWorks Inc.; 2018.

International Data Corporation (2017). IDC quarterly mobile phone tracker. Technical Report.

Google Inc. Android [Internet]. Accessed 07-04-2020. Disponible en: https://www.android.com/.

AlHeyasat O, Abu-Ei AAK, Sharadqeh AA. Time comparing between Java and C++ software. 2012.

Lai LS; Redington AN; Reinich AJ, Unterberger MJ and Schriefl AJ. Computerized automatic diagnosis of innocent and pathologic murmurs in pediatrics: A pilot Study. 2016; 11:386-95.

Vaidyanathan B; Stathish G; Mohanan ST; Sundaram KR; Warrier KK; Kumar RK. Clinical screening for congenital heart disease at birth: a prospective study in a community hospital in Kerala. Indian Pediatric 2011; 48: 25-30.

Zülkhe L; Ayer L; Mayosi BM. The promise of computer assisted auscultation in screening for structural heart disease ad clinical teaching. Cardiovasc. J. Afr. 2012; 23: 405-8.

Mandal S; Basak K; Mandana KM; Chatterjee J; Mahadevappa M. Development cardiac prescreening device for rural population using ultraslow-power embedded system. IEEE Trans Biomed Eng. 2011;58:745-9.

Iwamoto J; Ogawa H; Maki H; Yonezawa Y; Hahn AW and Caldwell WM. A mobile phone-based ecg and heart sound monitoring system - boomed 2011. Biomed Sci Instrum 2011;47:160-4.

Koekemoer HL; Scheffer C. Heart sound and electrocardiogram recording devices for telemedicine environments. Conf. Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2008; 2008: 4867-70.

Ohshimo S, Sadamori T, Tanigawa K. Innovation in analysis of respiratory sounds. Ann Intern Med. 2016; 164:638–9.

Yoganathan AP, Gupta R, Udwadia FE, et al. Use of the fast Fourier transform for frequency analysis of the first heart sound in normal man. Med Biol Eng. 1976;14(1):69–73.




DOI: http://dx.doi.org/10.14201/orl.22751

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.